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解析智能工廠
近年來,隨著科技的不斷發(fā)展,全球越來越多傳統(tǒng)型工業(yè)制造企業(yè)開始加入智能工廠建設的行列,以此來推動工業(yè)制造業(yè)向數(shù)字化、網絡化、智能化方向發(fā)展,從根本上變革制造業(yè)生產方式和資源組織模式,實現(xiàn)智能制造。
“十四五”規(guī)劃提出,要深入實施智能制造和綠色制造工程,發(fā)展服務型制造新模式,推動制造業(yè)高端化智能化綠色化。隨著5G等新一代信息技術與制造業(yè)不斷深度融合,制造業(yè)智能化發(fā)展成為未來我國制造業(yè)轉型升級的重要方向。《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年,70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網絡化,建成500個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。目前,在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業(yè),智能工廠得到高度發(fā)展。
智能工廠的定義
根據(jù)《智能工廠通用技術要求》的定義:智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網技術和監(jiān)控技術加強信息管理和服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,合理計劃排程。同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體,構建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
智能工廠的總體框架
智能工廠實現(xiàn)多個數(shù)字化車間的統(tǒng)一管理與協(xié)同生產,將車間各類生產數(shù)據(jù)進行采集、分析與決策,并整合設計信息與物流信息,再次傳送到數(shù)字化車間,實現(xiàn)車間的精準、柔性、高效、節(jié)能的生產模式。
數(shù)據(jù)在智能工廠的智能設計、生產、管理與物流環(huán)節(jié)中,承載工廠內各個層次之間以及同一層次的各個功能模塊和系統(tǒng)之間的信息。數(shù)據(jù)的交互通過連接各個功能模塊的通信網絡完成,其內容服從于智能工廠系統(tǒng)集成建設和運營需要。數(shù)據(jù)的格式和內容定義遵從通信網絡和執(zhí)行層、資源層的各應用功能模塊協(xié)議。數(shù)據(jù)的一致性和連貫性將產品的智能設計、生產管理、物流等環(huán)節(jié)組織成有機整體。
智能工廠的基本要素
數(shù)字化
智能工廠的基礎。對工廠資產建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,使所有資產都可在整個生命周期中識別、交互、實施、驗證和維護,同時能夠實現(xiàn)數(shù)字化產品開發(fā)和自動測試,以適應工廠內外部不確定性(如部門協(xié)調、客戶需求、供應鏈變化等)。
網絡化
在數(shù)字化基礎上,建有相互連接的計算機網絡、數(shù)控設備網絡、生產物聯(lián)/物流網絡和工廠網絡,從而實現(xiàn)所有資產數(shù)據(jù)在整個生命周期上的價值流自由流動,打通物理世界與網絡世界連接,實現(xiàn)基于網絡的互聯(lián)互通。
智能化
能夠感知和存儲外部信息能力,即整個制造系統(tǒng)在各種輔助設備的幫助下,可以自動監(jiān)控生產流程,并能夠及時捕捉到產品在整個生命周期中的各種狀態(tài)信息,對信息進行分析、計算、比較、判斷與聯(lián)想,實現(xiàn)感知、執(zhí)行與控制決策間的閉環(huán)。
智能工廠的優(yōu)勢
資產效率
智能工廠的每個方面都會產生大量數(shù)據(jù),通過持續(xù)分析,可以發(fā)現(xiàn)可能需要某種糾正優(yōu)化的資產性能問題。這種糾正功能使得智能工廠與傳統(tǒng)自動化工廠存在明顯差異,自動化工廠如果沒有人員干預,可能會不停運行,而智能工廠會根據(jù)實際需求,調整機器工作時間。
質量
智能工廠特有的自我優(yōu)化,可以更快地預測和檢測出質量缺陷趨勢,并有助于識別人為、機器或環(huán)境因素,優(yōu)化質量流程,使產品質量更高,缺陷和召回變少。工廠內配備的電子看板可以顯示生產實時動態(tài),同時,操作人員可遠程參與生產過程的修正或指揮。
更低成本
傳統(tǒng)上,優(yōu)化流程可以帶來更好的成本效益,比如,能更好預測庫存需求,優(yōu)化人員配置,減少不必要的流程。更高質量的流程,還意味著對采購需求快速、無延遲響應,進一步降低成本。
安全可持續(xù)性
流程自主性可以減少人為錯誤的可能性,包括造成傷害事故。利用物聯(lián)網技術可實現(xiàn)設備間高效的信息互聯(lián),由數(shù)字工廠向物聯(lián)工廠升級,操作人員能獲取生產設備、物料、成品間的動態(tài)生產數(shù)據(jù),滿足工廠24小時監(jiān)測需求。
基于龐大數(shù)據(jù)庫,智能工廠可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析,使工廠具備自我學習能力,并在此基礎上完成能源消耗優(yōu)化、生產決策自動判斷等任務。
來源:中國工業(yè)報

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